煎饼 发表于 2022-10-18 09:34:47

美国小哥生成了一个AI女友躲避催婚

自从AI图片生成技术爆火以后,各路玩家纷纷亲自尝试。要不就是用AI做个头像,要不就是生成一些奇思妙想的画作。但要我说,这些点子和今天的主人公Dinda比起来,简直就是不值一提。思路打开一点嘛。https://d.ifengimg.com/w256_h256_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/537D7333A654B79748E683AF14F80672B01BF372_size76_w256_h256.png用高科技应付长辈?Dinda是YouTube的一名照片编辑,本着近水楼台先得月的原则,他每天就是和图片生成软件打交道。最近,Dinda遭遇了全世界大龄青年都会面临的问题——来自长辈的催婚。然而,Dinda小哥事业未就,怎能思虑儿女情长?可来自长辈的压力又不能不管,那就只剩一条路了——作假骗长辈。在以前,作假是一件很麻烦的事,要找一个知根知底的异性朋友,约好来个一日情侣。见见家长,把两边都糊弄过去就算完。但是不得不说,风险挺大的。一个大活人,可不能随时都配合着应付来自长辈的检查。Dinda想了一个妙招。如果自己能用DALL-E生成一大堆和女朋友合拍的照片,时不时给长辈发过去应付一下,不就行了?Dinda打开了DALL-E,用图像修复功能进行操作。该功能允许用户擦除图片上的一部分,然后DALL-E会根据用户输入的文字来填补空缺的部分。于是,Dinda整了点自己的自拍照,然后把身边的空间擦了一块,留下一个正好能放下自己假想的女朋友的位置。接着,他在指令中输入——一个有女朋友的男人。然后,啪。
这还不算完,一般和修图打交道的人都很重视细节。为了让生成的图像更加的逼真,Dinda还把虚拟女友的脸给裁了下来,导出到一个叫GFP-GAN的人工智能照片编辑程序中。通过这个程序,Dinda可以进行微调,把这张脸做得更逼真。之后再把微调过的图像放到ps里,再修一下,最后放回原始图像。这样一来,生成的照片就无可挑剔了。Dinda表示,「就算我告诉别人这张照片是生成的,90%的人也不知道哪里是动过的。」与此同时,他还演示了照片编辑人员如何使用同样的技术在AI的帮助下把人去掉。还是一样的把要去掉的人身上涂抹一下,DALL-E就会生成一个替代背景出来。虽然背景很复杂,但是生成出来的图片也还可以。超凡图像生成工具!DALL-E究竟是什么呢?我不允许还有人没听说过DALL·E。毕竟,现在都出到2代——DALL·E 2了。https://x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/34C8C5DD88C5F061A3FC5902C3E4E16DFA5FF7DD_size1437_w640_h360.gif这是一款由OpenAI开发的转化器模型,全部的功能就是把「话」变成「画」。具体来说,DALL·E是一个有120亿参数版本的GPT-3,被训练成了使用文本生成图像的模型。背后的数据集是文本-图像的对应集。https://d.ifengimg.com/w1080_h782_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/0D6A6643C3B587BE7B52255674D98F8804F3DC1D_size1396_w1080_h782.png比如上面这几张图,有戴帽子的狗,做实验的熊猫,还有长得像星云的狗狗。有没有觉得,哪怕不合常理,但是并不违和?这就是DALL·E能做到的。说起DALL-E的源头,其实是研究人员从GPT-3那里得到了启发。GPT-3是个用语言生成语言的工具,而图像GPT则可以用来生成高保真度的图片。研究人员发现,用文本来操控视觉,是可以做到的。也就是这样,DALL·E成为了一个和GPT-3一样的转化器。https://d.ifengimg.com/w1080_h305_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/44CDE149164E77B00809850788CFA6BDF2CAB1D9_size168_w1080_h305.png在此基础上,研究人员又开始琢磨同时用文本描述多个物体,生成一张图。这些物体各自的特征、之间的空间位置关系全都交给文字来描述。比方说,输入文本:一只戴着红帽子、黄手套,穿着蓝衬衫和绿裤子的刺猬。为了正确生成对应的图片,DALL·E不仅要正确理解不同衣服和刺猬之间的关系,还不能混淆不同衣服和颜色的对应关系。这种任务被称作变量绑定,在文献中有大量的相关研究。https://d.ifengimg.com/w727_h588_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/4DC5522E81389D24FC360F52E2CFF2536FCD0053_size381_w727_h588.png可以说,DALL·E从1代到2代,就是这么一个个小任务走过来的。最终能够呈现的就是一个不错的文本-图像转化器。T2I究竟有多卷?要说今年最火的AI便是多模态人工智能崛起。上半年,文本生成图像AI模型(T2I)各家争霸。除了DALL-E,谷歌自家Imagen、Parti,Meta的文本图像生成工具Make-A-Scene,再到现在大火的Stable Diffusion、谷歌文本3D生成模型DreamFusion都在扩充着文本转图像的应用。先是4月,在GPT-3大模型的加持下,Open AI对画图界的扛把子DALL-E进行了2.0版的全面升级。和上一代相比,可以说,DALL·E 2简直就是直接从二次元简笔画走向超高清大图:分辨率提升4倍,从256x256提升到了1024x1024,并且生成图像的准确率也更高!https://d.ifengimg.com/w888_h482_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/7B23F9AA4351C56B0043C5911C52B8DCE4DCC565_size612_w888_h482.png5月,谷歌不甘落后推出AI创作神器Imagen,效果奇佳。仅仅给出一个场景的描述,Imagen就能生成高质量、高分辨率的图像,无论这种场景在现实世界中是否合乎逻辑。https://d.ifengimg.com/w1000_h437_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/BE205A29D5902DE2576F1513DD65BD46C21CFD92_size555_w1000_h437.png6月,谷歌再次推出了新一代AI绘画大师Parti。要说Imagen和Parti不同地方,便在于采取了不同的策略——自回归和扩散。Parti是一个自回归模型,它的方法首先将一组图像转换为一系列代码条目,然后将给定的文本提示转换为这些代码条目并「拼成」一个新图像。https://d.ifengimg.com/w1080_h531_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/0DFA74F9B8296CAC1610E565E57C7B7A1A3AA09C_size427_w1080_h531.png7月,Meta公布了自家的AI「画家」——Make-A-Scene,通过文本描述,再加上一张草图,就能生成你想要的样子。最重要的是,构图上下、左右、大小、形状等各种元素都由你说了算。https://d.ifengimg.com/w1080_h476_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/89526CCF11460CEAC2B7D24C4EAEB5DCDFFF1A27_size876_w1080_h476.png可以看到,DALL-E 2、Imagen等仍然停留在二维创作,无法生成360度无死角的3D模型。而谷歌发布的文本3D生成模型DreamFusion便开辟了这一新路线。训练后的模型可以在任意角度、任意光照条件、任意三维环境中基于给定的文本提示生成模型。而且整个过程既不需要3D训练数据,也无需修改图像扩散模型,完全依赖预训练扩散模型作为先验。https://x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/105457583072C08362A851CC1504F19016D0597B_size639_w413_h201.gif由此可见,在文本转图像这块,各大厂已经卷上了新高度。甚至有人称,今年文本转视频AI模型暂时还不会到来。https://d.ifengimg.com/w1080_h567_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/8BD3A54E919B92A8000ACF453B096BFB929EBC0A_size292_w1080_h567.png没想到的是,Meta和谷歌再次打破了这一预言。T2V已来!9月底,Meta最先公布了文本一键生成视频模型Make-A-Video。这一模型厉害到什么程度?除了可以把文本变成视频之外,它也可以把静态图变成Gif、把视频变成视频。https://x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/C211F41EE6CA7F773DB15CA6984A4E53DACDAC6D_size1102_w640_h295.gif这一模型发布后,就连图灵奖得主Yann LeCun称,该来的都会来。https://d.ifengimg.com/w956_h216_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/43CCE845945825B58689588269A1A847426EC492_size58_w956_h216.png比如「马儿喝水」,生成如下效果:https://x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/54E52E014C64FB7BE923E9252F07F3CF3B506B4C_size3540_w400_h400.gif猫主子拿着遥控器在看电视https://x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/6406BFA5A49B731CBB2E01FEBF9D59A91A7684BF_size609_w320_h320.gif简直AI导演上线。紧接着10月,谷歌还是文本视频模型两连发。先是Imagen Video,与Meta的Make-A-Video相比最突出一个特点就是「高清」。它能生成1280*768分辨率、每秒24帧的视频片段。https://x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/22D789B6903DF48123289F2D8FFCDE45A1C12E60_size5794_w700_h356.gif与此同时,还有Phenaki模型,让骑马的宇航员也动了起来。这一模型能根据200个词左右的提示语生成2分钟以上的长镜头,讲述一个完整的故事。https://d.ifengimg.com/w720_h239_q90_webp/x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/4105A9D96DAE54F0686C1628434E8E5C8165FC03_size263_w720_h239.pnghttps://x0.ifengimg.com/ucms/2022_43/9F05CA3DBC32B4C86666C57231EBD644726E84AE_size2023_w800_h315.gif在文本转视频上,下一个谁会接棒?





页: [1]
查看完整版本: 美国小哥生成了一个AI女友躲避催婚